Találkozzon a fegyveres propaganda AI-val, amely jobban ismer téged, mint te magad

Sokkal rosszabb, ha nem releváns hirdetések vonják el a figyelmüket, vagy elég szorosan figyelik, hogy a hirdetések pontosak, de hátborzongatóak legyenek? Miért válasszon? (Miért ne Zoidberg?) Az egyik Cambridge Analytica nevű vállalatnak sikerült alkalmaznia azt, amit egyesek felfegyverzett AI propaganda gép ”Annak érdekében, hogy egyszerre felkereshessük mindkét sorsot. És mindezt a Facebook tette lehetővé.

A Cambridge Analytica a gondolatok tömeges manipulálására specializálódott. Ennek egyik módja a közösségi média, különösen „natív reklám” bevezetésével. Más néven szponzorált tartalom, ezek olyan hirdetések, amelyek azzal a céllal készültek, hogy megtévesszék, megtámadatlanul asszimilálja a hirdetést. A vállalat emellett a Facebookot is platformként használja arra, hogy a mikrocélzott bejegyzéseket meghatározott közönségnek tolja, és keresi azt a fordulópontot, ahol valakinek a politikai hajlama megváltozhat, csak egy kicsit, a megfelelő áron. Mint a Facebook-játékok, amelyeket kifejezetten az addiktív potenciáljukra terveztek, semmiféle szórakoztató érték helyett, ezek az intellektuális értékesítők kizárólag azért léteznek, hogy minden érzékelés alatti kart megérintsenek annak érdekében, hogy megkerüljék tudatos akadályainkat.

Új alkalmazás a big data-hoz

A Cambridge Analytica az Egyesült Királyságban székhellyel rendelkező SCL nevű cég - a Stratégiai Kommunikációs Laboratóriumok számára - egyik leányvállalata, amely „pszichometriával” foglalkozik. Ez a feltörekvő terület a big data megközelítés alkalmazásával foglalkozik a pszichológiában és a társadalomtudományokban. Az SCL azt is állítja, hogy legalább négy földrészen titkos, de nagyon fizetett dezinformációs és pszi-op szerződési munkát végeznek. Önéletrajzuk tartalmazza az Amerikában a közpénzek terén végzett munkát, katonáink kiképzését a terrorizmus elleni küzdelemre. Szolgálataik között szerepel az eufemisztikusan elnevezett „választásmenedzsment” gyakorlat is. Hírességre - vagy legalábbis jobb finanszírozásra - lovagolnak Donald Trump Fehér Házba való felemelkedésének hajóján, amelyekért nem kis felelősséget vállalnak.

'Ha bizonyosságra vágysz, akkor skálára van szükséged' - állítják weboldaluk, és azt mondják, hogy ők csak a felszerelés, hogy ezt biztosítsák. Mint minden üzleti javaslatot, ezt is legjobb némi szkepticizmussal fogadni. De a politikai árapály fordítása a legmagasabb ajánlatot tevő ideológiája mellett az egész üzleti modelljük. Anyavállalatuk azt állítja, hogy anyagi befolyást gyakorolt ​​a választásokra és más geopolitikai eredményekre 2006 - ban 22 ország . Ők és a Cambridge Analytica, mint ügynökük, azt állítják, hogy a legmagasabb szintű mindshare brókerek.

Kép forrás : Cambridge Analytica

Senki sem az hajlandó nyilvántartásba menni és nevüket azon állításokra tették, hogy a császárnak nincs ruhája, attól tartva, hogy az újonnan hatalmas Cambridge Analytica igazgatósági tagjának, Steve Bannernek haragja támad, vagy túl erősen rángatja a Koch testvéreket. monetáris beszédkészülék . Nem világos, hogy a Cambridge Analytica húzza-e azokat a húrokat, amiket mondanak, vagy csak nagyon jól tudja, hogy melyik oldal fog nyerni. De mindenképpen van valami a kalapjuk alatt.

Néhány alapvető technológiai alkalmazás áll a Cambridge Analytica állítása szerint, amit tehet. De mindegyik attól a gondolattól függ, hogy a mesterséges intelligencia nem valami különféle idegen entitás, amely teljesen önmegvalósult az emberiség előseiből, például HAL. Az AI az emberi intelligencia kiterjesztése, amelyet úgy érünk el, hogy a számítógépek szervezési és adatkezelési erejét saját feladatainkra és problémáinkra alkalmazzuk. Redukcionista szinten csak annyit tesznek a Cambridge Analytica-nál, hogy több RAM-ot és szigorú, leírt szabályrendszert használnak azoknak az adatoknak a rendezésére és manipulálására, amelyeket a társadalomtudósok a nap folyamán vágólapokkal, számológépekkel és ceruzákkal kezeltek. Az egész üzleti modellt lehetővé tevő mesterséges intelligencia valószínűleg intellektuális leszármazottja Dr. Michal Kosinski munkájának a Cambridge-i Egyetem társadalomtudományi tanszékén - és törvénytelen, ha magát Kosinskit kérdezi. A történet úgy hangzik, mint egy film noir.

A Facebook, a pszichológia és az AI házasságával kezdődik. A Facebook-tevékenységnek óriási a prediktív ereje. A 80-as években a tudósok kidolgozták az öt fő pszichológiai tulajdonság kérdőíven alapuló OCEAN-modelljét, amelyet ma is használnak. Michal Kosinski 2014-es PhD projekt a MyPersonality nevű pszichometrikus Facebook-felmérésen nyugodott, amely AI-t adott a keverékhez. A MyPersonality katalogizálta a résztvevők Facebook-profiljának adatait, ideértve a társadalmi kapcsolatokat és a „Likes” -eket is, és arra is felkérte a résztvevőket, hogy tegyenek egy Facebook-kvízt, hogy megtudják OCEAN-pontszámukat. Ezután a gépi tanulást használta az OCEAN-pontszámok előrejelzésére Facebook-tevékenységük alapján. Mivel csak egy személy Facebook-os „lájkjai” vannak bekötve a MyPersonality dossziéba, Kosinski mesterséges intelligenciája megteheti megbízhatóan megjósolni „szexuális orientációjuk, etnikai hovatartozásuk, vallási és politikai nézeteik, személyiségjegyeik, intelligenciájuk, boldogságuk, addiktív szerek használata, szülői szétválasztás, életkor és nem”.

Kosinski jóslási algoritmusának sikerességi rátája. Forrás

Több adat jelentette a jobb tipp , természetesen. Hetven „tetszés” elég volt ahhoz, hogy az AI jóslatot tegyen az ember OCEAN pontszámáról, mint amit a barátaik tehetnének, 150 pontosabbá tette, mint amit szüleik kaptak, és 300 „like” jobban megjósolhatta az ember Óceán pontszámát, mint a legjobb egy ember emberi bírója: házastársuk. A több „lájk” akár meghaladhatja azt is, amit egy személy tudni vélt magáról, azzal, hogy közelebbről megjósolta az Óceán pontszámát, mint az illető saját legjobb becslése, hogy mi lesz a pontszáma.

A másik irányba is megy. Adatbázis szempontjából az ember neve és profiljából származó bejegyzések csak csomópontok egy n-dimenziós térben, és a csomópontok közötti kapcsolatok nem feltétlenül irányítottak. Osztályozhatja az egyéneket az adatok hasonlósága szerint, vagy kereshet az adatokban egy osztályba illő egyének után. Ez olyan egyszerű, mint egy ábécé szerinti rendezés Excel-lapon.

A Facebook lájkolások és vetélkedők előrejelző erejével végzett munka Kosinski részvénye lett a kereskedelemben. Kosinski néhány kutatásában még az Amazon Mechanical Turk-jét is felhasználta, a vetélkedők tömeges beszerzésével megvizsgálta, mi késztette az embereket ezekre a válaszokra. (Spoiler: a fizetés megszerzése segít.) Munkája megérdemelte a igazgatóhelyettes a cambridge-i pszichometriai központban. Ez az SCL figyelmét is felkeltette. Kosinski mondta az alaplapnak hogy 2014-ben a tanszékén egy Aleksandr Kogan hideg nevű egyetemi tanár kereste meg a MyPersonality adatbázis hozzáférését kérve. Kogan, kiderült, kapcsolatban állt az SCL-szel. Kosinski a Google-on kereste Kogant, felfedezte ezt a hovatartozást, és elutasította az együttműködést. De kutatásai és módszerei már a vadonban voltak, ami Kogan kezében azt jelentette.

Kogan megalapította saját cégét, amely szerződést kötött az SCL-lel pszichometria és prediktív elemzés elvégzésére, összesített Facebook-adatok és egy irányító mesterséges intelligencia felhasználásával. Legalább ezen adatok egy része a Mechanical Turk-be kiküldött állásokból érkezett , ahol a résztvevőknek körülbelül 1 dollárt fizettek a Facebook-profiladatokhoz való hozzáférésért cserébe. Kogan megváltoztatta a nevét és Szingapúrba költözött. Kosinski addig maradt a Pszichometriai Központ igazgatóhelyettese, amíg 2014-ben az államokba költözött.

Konverziós képpontok és te

A Facebook az adatgyűjtés puszta kiterjedése miatt újra és újra bekerült a hírekbe. Az egyik módja annak, hogy megszerezzék a birtokukban lévő információt, egy konverziós pixelnek nevezett dolog használatával. Ismeri azt a hülye közösségi hálózati modult, amely manapság minden weboldalon megtalálható, beleértve ezt is? Úgy tervezték, hogy lehetővé tegye az oldal kedvelését és megosztását anélkül, hogy vissza kellene navigálnia a Facebookra. Hihetetlen tömeges megfigyelési lehetőségeket is kínál. Minden alkalommal, amikor meglátogat egy weboldalt egy Facebook megosztás-modullal, lekérdezi a Facebook egyik szerveréről a konverziós pixelt. A Facebook ezt követően azonnal megkísérli telefonon felhívni a meglátogatott linket, meddig késlekedtél az oldalon , vajon te legördült vagy regisztrált, vagy vásárolt bármit , és hogy az oldal lájkolását vagy megosztását választotta-e, valamint az alul a Facebook-profil segítségével közzétett megjegyzések szövegét. Még ha te törölje a szöveget és ne tedd közzé a bejegyzést. A lájkoknak már elegendő prediktív erejük van; a kedvelések és az aktivitás között az a widget átfogó metaadatkészletet hozhat létre az ember személyiségéről.

Amikor a bejelentkezett felhasználók olyan Facebook-vetélkedőket tesznek ki, mint Kosinski, a kvíz engedélyt kérhet az adatok egy részének vagy egészének a kiszereléséhez a Facebook-profiljukból, és bármely olyan marketingszakember, adatelemző vagy választáskezelési szakember kezébe, aki hajlandó fizetni érte. . Ennek és az élettörténeti adatok és hiteljelentések beszerzése között az olyan brókerektől, mint az Experian, a Cambridge Analytica elsősorban így profilozza profiljait. Cserébe - maximum - kapsz egy kis quizlet-dolgot a faladra, így te és minden ismerősöd adatai tudhatják, melyik Walking Dead karakter lenne.

Ez nem egyenértékű cseréje.

KORALL!

És akkor következik a mikrocélzás: az az elképzelés, miszerint a hirdető Alice pontosan meg tudja változtatni Vevő Bob gondolatait az Alice által megvásárolható információk alapján.

A mikrocélzás fogalma önmagában nem új keletű, de amit a Cambridge Analytica csinál vele, újszerű. Azért használják a Facebook ökoszisztémát, mert az tökéletesen lehetővé teszi az egyének megcélzását és a tartósabb személyiségjellemzőik, például egy pszichológiai GPS használatát. Mindez egy „Facebook” hirdetési eszközön publikálatlan bejegyzések . ” A hirdetők körében ezeket egyszerűen hívják sötét posztok .

Következő állomás: politika

Normális esetben, amikor Facebook-bejegyzést teszel, az az idővonaladon jelenik meg a jelenlegi adatvédelmi beállítások között; ez igaz az emberekre és a Pages-re egyaránt. Ha egy hirdető sötét posztot tesz, akkor dönthet úgy, hogy a bejegyzést csak a felhasználók egy meghatározott részének jeleníti meg. Senki nem látja, csak azokat az embereket, akiket a hirdető megcélzott. És nagyon ügyesek a célpontok kiválasztására, a „meggyőző” szavazók keresésére.

Például, magyarázta A Cambridge Analytica vezérigazgatója, Alexander Nix tavaly a társaság Ted Cruz elnöki kampányán végzett munkájáról szólva: „kérdésmodellünk azt állapította meg, hogy Iowában volt egy kis zseb szavazó, aki erősen érezte, hogy a törvény kötelezi az állampolgárokat, hogy mutassák meg fényképes igazolvány a szavazóhelyiségekben. ”

Szinte biztosan tájékoztatta Kosinski Facebook-profilalkotással kapcsolatos munkáját, a Cambridge Analytica az OCEAN modelljét használva tanácsolta a Cruz-kampánynak, hogy miként lehet elfoglalni a szavazatot a választói azonosító kérdésében. A megközelítés: használja a gépi tanulást a sötét hozzászólások osztályozásához, megcélzásához és kiszolgálásához egyedi személyek számára egyedi profiljuk alapján, annak érdekében, hogy ezt a viszonylag hiányos kérdést politikai nyomáspontként használják arra, hogy motiválják őket, hogy menjenek ki és szavazzanak Cruzra. Később a Cambridge Analytica megtenné ugyanazt a megközelítést alkalmazza a Trump-kampányhoz. Teljes számolást nem lehet végezni, de az internet különböző helyei azt állították, hogy a Cambridge Analytica 45–175 000 különböző sötét bejegyzést tesztelt a Clinton – Trump viták napjaiban.

Honnan veszik az összes tartalmat a megjelenítéshez? Nehéz megmondani, mert a Cambridge Analytica nem válaszol az újságíróknak, akik kérdezik tőlük a módszereiket. De körülbelül 6 millió dollár, amelyet Trump fizetett a Cambridge Analytica-nak, csak ennyi embernek tud fizetni csak ennyi ideig. Egy újságíró már foglalkozott ezzel a kérdéssel, és kutatásai határozottan arra utalnak, hogy a 2016-os választásokat övező politikai propaganda nagy része eljárási gépi tanulás segítségével generálva , majd csomagolva és a célközönség számára szolgált . Mivel ez a Facebook-widget követi a felhasználókat az interneten, az AI egyre jobban képes kiszolgálni a felhasználót olyan politikailag polarizáló tartalomban, amelyre kattint. Mindshare megszerezte.

Nix így folytatta: „A temperamentumos személyiségcsoport azon tagjai számára, akik általában nem szeretik az elkötelezettséget, a kérdéses üzenetküldésnek azt a vonalat kell követnie, hogy a személyi igazolványának bemutatása szavazáshoz ugyanolyan egyszerű, mint egy sör megvásárlása.” üzenet a „sztoikus hagyományőrző” csoport azon tagjainak, akik határozottan vallják a hagyományos nézeteket, az az, hogy személyi igazolványának bemutatása a szavazáshoz egyszerűen a demokráciában élés kiváltságának része. ”

'Ezt a viselkedési mikrotárgetésnek hívjuk' - mondta később Nix mondta Bloomberg: „És ez valóban a mi titkos szószunk, ha úgy tetszik. Ezt hozjuk Amerikába. ”

De ne fogadd a szavam. Hallgassa meg, hogy Nix elmagyarázza saját módszereit:

Ha nem akar választani a titkos szósz mellett, mit tehet?

Egyéni szinten nyersen tudjon jól tudni, mikor adnak el neked valamit. Ne díjazzon olyan szellemi értékesítést, amelyet máshol nem tűrne el. Végül is építsen jobb egérfogót, a Nature pedig jobb egeret.

Fentről lefelé irányban az egyik módszer az erőteljes adatvédelmi előírások betartása. Jelentős felügyeletet és következményeket kell magukkal vonniuk, ha egy szervezetet törvénysértőnek találnak. De árnyalniuk kell őket is, mert ha a kormány megpróbál betiltani valamit, és akkor ezt a tilalmat a bíróságon megtámadják, a kormány veszíthet. Ez jogi precedenst teremt, akárcsak a bírósági győzelem.

Ezenkívül itt van egy gondolatkísérlet: Figyelés Deadpool az asztali székből nem ugyanaz, mint egy késő esti előadás színházban, a pattogatott kukoricával, a basszussal és minden mással. Ha a film rekonstruálására alkalmas adatok kalózozása erkölcsi és jogi egyenértékű a film bolttól való ellopásával, akkor egy olyan modell kalózozása is lehet, amely felhasználható valakinek a személyiségének rekonstrukciójához elegendő hűséggel ahhoz, hogy megjósolja és megváltoztassa viselkedését beleegyezése nélkül. jogi figyelmet érdemel. Beleegyezhet-e a félrevezetésbe, és ezután szavazhat? Törvényhozásunk eladhat ötleteket, és szavazással hajtják végre a politikát. Ki szolgál sötét posztokat a kongresszuson, és mi van ezekben a bejegyzésekben?

'Ha az adatok hidegnek és személytelennek tűnnek', a Cambridge Analytica sajtóközlemény elmélkedik: „akkor vegye fontolóra ezt: az adatforradalom végső soron intimebbé teszi a politikát (vagy vásárlást) az emberi lépték helyreállításával”.

Pontosan ez a probléma. Azt van személyes. Ennyit arra építenek, hogy az adatok személyes adatok is lehetnek, még üzleteléskor is nagyon . A legfontosabb dolog itt az, hogy létezik egy ruha, amely azt jelenti, hogy kihasználja az összegyűjthető, bensőségesen személyes adatok hatalmas mennyiségét annak érdekében, hogy a legmagasabb ajánlatot tevő személyek számára nagyméretű és mégis individualizált psy-opciókat hajtsanak végre. A tét, amelyre vágynak, nem kisebb, mint a nemzetek középtávú sorsa. Függetlenül attól, hogy a Cambridge Analytica megtette-e azt, amit állítólag, Pandora ládája nyitva van.