Az Nvidia bemutatja a Quadro kártyákat, amelyek teljes GP100 Pascal GPU-kat, HBM2 hajtanak

Az elmúlt 12 hónapban az Nvidia lassan bejárta GP100 GPU-ját - ez ugyan Pascal, de HBM2-vel és a HPC és a tudományos közösségek számára vonzó technológiai funkciók teljes körével felszerelt - csúcskategóriás piacaira. Kezdetben a kártya csak passzív hűtővel volt elérhető, és kizárólag csúcskategóriás szerverekben való használatra készült. Az első Quadro kártya, amely Pascal GPU-t használt, a P5000 és a P6000 volt, de ezek a GP102-ből származtak, és egy Pascal-osztályú grafikus processzort kombináltak a GDDR5X-szel, az Nvidia memóriatechnológiájával, amely jó hatással volt GeForce 10xx GPU-családjára. Most az Nvidia bejelentette a Quadro GP100-at - egy rendkívül csúcskategóriás GPU-t, amely a teljes Pascal megvalósításon alapul, és a HBM2 is csatlakozik hozzá.

Hagyományosan az Nvidia legmagasabb szintű kártyái nyílnak a Tesla és a Quadro termékcsaládba, amelyek nem mindig követik a fogyasztói ciklus frissítési szokásait. Ez különösen igaz a Quadro családban debütáló Maxwellre, de nem helyettesítette az Nvidia összes Kepler-eredetű részét a Tesla részlegben. Felmerült néhány kérdés arról, hogy az Nvidia egyáltalán elhozza-e a GP100 GPU-t a Quadro-ba, mivel a P5000 és P6000 hónapokkal ezelőtt szállították és több mint elegendő lóerőt kínáltak. Valójában a Quadro GP100 kevesebb FLOPS teljesítményt kínál, mint a GP102-ből származó P6000. A GP100 egy 3584: 224: 128 kártya (magszám: textúra egységek: render kimenetek), szemben a GP102-vel 3840: 240: 96-nál.

A GP100 három területen különbözteti meg magát. Először is, 128 render kimenetet kínál, szemben a GP102 96-mal, bár egyáltalán nem egyértelmű, hogy a csúcskategóriás munkaállomások munkaterhelései profitálni fognak ebből. Másodszor, a becslések szerint 720 GB / s memória sávszélességet kínál, jelentősen meghaladva a GP102 432 GB / s sebességét. Harmadszor, olyan egyéni zárójelekkel rendelkezik, amelyek támogatják az NVLink kapcsolatokat, vagyis hipotetikusan két Quadro GP100 GPU-t is összekapcsolhat ugyanazon a gépen, akár 80 GB / s (linkenként 40 GB / s, két link zárójelben).

De a GP100 kiszorítása a Quadro családba egy újabb lehetséges ütközést okoz a GP100 és a GP102 között - a teljes memória kapacitás. A GP100 16 GB-os csúcsot mutat, mint várhatóan az összes első generációs HBM2 kártya, míg a GP102 akár 24 GB GDDR5X-et kínál. Az egyik oka annak, hogy a munkaállomások és a HPC-piacok vágyakoznak a további RAM-ok iránt, mert sok alkalmazásnak képesnek kell lennie arra, hogy teljes munkaadat-készletét betöltse a memóriába, mielőtt azokat renderelni tudná. Az, hogy ez mennyire igaz, legalább bizonyos mértékben függ az alkalmazástól és a CUDA mely verzióját / verzióit támogatja, de ez állandó korlátozás volt, amikor korábban már elvégeztünk munkaállomás-tesztelést vagy beszéltünk különböző gyártókkal. Különböző kapacitásaik arra utalnak, hogy egyes piacokat továbbra is jobban kiszolgálja a GP102-ből származó P6000 24 GB RAM-mal, mint a Quadro GP100 16 GB-os.

De akkor itt is van lehetőség. Amikor áttekintjük az új chip felületét, megnézzük a HBM2 különböző erősségeit, és talán tisztább képet kapunk arról, hogy a hatalmas memória sávszélesség biztosítása hol javíthatja vagy csökkentheti a teljesítményt. Noha a két kártya nem szigorúan almától-almáig terjed, valószínűleg ez a legközelebbi megjelenés, amelyet valaha is megkapunk az „ugyanazon” chipen, amely két különböző memóriafelületen fut. Ha a Quadro GP100 bebizonyítja, hogy rendelkezik 128 ROPS-szal, akkor ez a HBM2 chip javára dönti a teljesítménnyel járó teszteket. De ezt a munkaterhelés megválasztása javíthatja - azok az alkalmazások, amelyek nem tolják a P6000-en a 96 ROPS-ot, a GP100-on a 128 ROPS-ot sem.

Az AMD már kijelentette, hogy a közelgő Vega GPU frissítés HBM2-t, valamint az adott architektúrán alapuló jövőbeli csúcskategóriás FirePro kártyákat fogja használni. Az Nvidia még nem árult el részleteket a frissített Pascal GPU-król, amelyek 2017-ben érkezhetnek.