A Star Trek felmérése: Mély kilenc hely a Topaz Video használatával Fokozza az AI-t

D7-DS9-Feature

Tavaly ismertettük egy ember erőfeszítéseit az előtérbe helyezés érdekében Star Trek: Deep Space Nine a Topaz Gigapixel AI használatával. Ha valaha is megpróbálta nézni a DS9-et a Netflix-en vagy az Amazon-on, akkor tudja, milyen nehéz megszerezni a show tisztességes változatát. Kedvesen fogalmazva a DS9 verziója, amelyet online szolgáltatásokon keresztül streamelhet, szar. A műsor streaming változata kissé rosszabbtól sokkal rosszabbig terjed, mint amit egy MKV rip vagy eredeti DVD-től kapna. Még akkor is, ha Ön az eredeti DVD-k tulajdonosa, a DS9 minősége sok kívánnivalót hagy maga után. A Paramount bejelentette, hogy nem áll szándékukban változtatni ezen, mert a TNG Blu-ray verziója nem kelt eleget. Ezért, aki a műsor jobb változatát akarja, magának kell elkészítenie.



Számos olyan műsor létezik, amelyeket az 1990-es évek elejétől - a 2000-es évek elejétől - forgattak, amelyek nem HD-ben sugároztak, és soha nem kerültek átalakításra 720p vagy 1080p felbontásra. Ha szereted a sorozatokat Babilon 5 , Utazás , vagy Mély űr kilenc , kevés-egyáltalán nem volt lehetőséged a tisztességes megtekintési élményhez ... eddig. A Topaz Labs új Video Enhance AI szoftvere (299 dollár) mesterséges intelligenciát használ az alacsony felbontású videók felértékeléséhez olyan módon, amely drámai módon javíthatja az eredeti képet. Az elmúlt heteket azzal töltöttem, hogy tesztvezetésre jelentkeztem. Ne feledje, hogy a GPU-val gyorsított méretezés látszólag csak az Nvidia GPU-knál érhető el. Meg fogom vizsgálni, hogyan reagál a szoftver csak a processzorok méretezésében.



Míg a Gigapixel AI tud előkelő tartalom, valójában több oka van annak, hogy ne használja fel a feladatra. Az alkalmazás nem teszi lehetővé, hogy nagyszámú képet töltsön be egyszerre és a múltban, rossz szokása volt, hogy minden 500–600 képkockát összeomlik. Tekintettel arra, hogy nagyjából 66 000 képkocka van egy epizódban, úgy tűnt, mintha a DS9 képminőségének javítása abszolút őrült munkát igényelne.



Upscale-In-Progress

A Warrior felnagyítási módja folyamatban van. Kattintson az összes képre a nagyításhoz.

Aztán néhány hete a Topaz kiadott egy új terméket, Video Enhance AI . Ahelyett, hogy a tévéműsorokat szó szerint kibontaná az egyes képkockákba, majd egyesével felnagyítaná őket, a Video Enhance AI-t úgy tervezték, hogy teljes videofájlokat konvertáljon egyszerre. A GTX 2080 teljesítménye nagyjából 95 képkocka / perc, azaz körülbelül egy epizód 10,5 óránként. Noha ez nem triviális időbeli elkötelezettséget jelent több évad megszakítására, ez jóval jobb, mint a Gigapixel AI bemutatott teljesítménye. Azt, hogy a háziorvos jobb eredményeket produkál-e, vagy ezeket az eredményeket tovább lehet javítani a Topaz AI egyéb szoftvercsomagjainak alkalmazásával, azt a jövőbeni cikkekben szándékozom részletesebben megvizsgálni. Egyelőre elsősorban a Topaz Video Enhance AI-re koncentrálunk.



Hogyan működik a Topaz Video Enhance AI

A Topaz VE lehetővé teszi, hogy kiválassza a minőségi színvonalat forrás három lehetőség közül: Kiváló minőségű, Alacsony minőségű és HQ-CGI. A HQ-CGI fokozza az anti-alias funkciót a CGI-jelenetekben, és ennek a beállításnak néhány speciális tesztjét is lefuttattam az általam átalakított tesztepizódon, és ma bemutatom. Olyan műsorban, mint Mély űr kilenc , mindenképpen használni szeretné az LQ-t - egy 720 × 480-as kezdeti bemenet alapvetően a rossz minőségű előkelő poszter-gyermek. Ha az 1080p videót 4K vagy 8K méretre próbálta méretezni, akkor a HQ beállítást szeretné használni. Az alkalmazásnak nagyon kevés lehetősége van azon túl, hogy kiválassza a fájl kimeneti nevét, a kívánt nagyítási szintet (200 és 400 százalékot teszteltünk itt), valamint azt, hogy milyen fájlformátumban szeretné kiadni. Válassza ki a kezdő és befejező képkockákat, nyomja meg a gombot , és elmész.



Ne feledje azonban, hogy a Topaz Video Enhance AI legalább néhány esetben nem képes audio továbbítására az újonnan kódolt fájlba. Minden tesztkódunk megjelent nélkül hang. Az audió folyamokat az elsődleges videofájlba rekombináltuk az FFMPEG segítségével.

Hogyan teszteltük

Az összes tesztemet MKV fájlokkal hajtottam végre, amelyeket évekkel ezelőtt készítettem a DS9 dobozos készletből. Miután láttam, hogy jött létre ez a projekt, valójában szándékomban áll leporolni a régi DVD -imet (amikor megtalálom őket), és kipróbálni ezt a projektet közvetlenül a DVD-forráson. Az importpartsspecialists.com nem támogatja a kalózkodást, és nem javasolja a lopást Mély űr kilenc vagy bármely más televíziós műsor. Ha érdekel ez a fajta nagyítás, akkor vásárolja meg a DVD-ket. Teljesen lehetséges, hogy ezt mindenképp meg kell tennie, tekintettel arra, hogy a forrás szinte biztosan jobb célpont lesz egy ilyen méretezéshez.



Számos tesztfutást hajtottam végre, és összegyűjtöttem az összehasonlítási adatokat a HQ-CGI-től az LQ-val, valamint a Netflix - MKV - Upscaled összehasonlítások széles skáláját mind a 2x, mind a 4x skálázási tényezőknél. Számos képernyőképet is mellékeltem, hogy megmutassam az alapértelmezett fényerő kissé növelésének előnyeit, még akkor is, ha csak a DVD-forrás van. Néhány YouTube-feltöltést is kaptunk az Ön számára, hogy bemutassuk a DS9-kreditek használatával történő feljavítás előnyeit.

Kezdjük el. Kezdetnek íme a Dacos három támadás alatt támadva a „Way of the Warrior” -tól. Ez a három nem a keret azonos módon illeszkedik, ezért a hajó felépítésére és áttekinthetőségére kell összpontosítani, és nem a hajót zavaró tűzre. Ez a Netflix, az MKV és a 4x előkelő, ebben a sorrendben. Az összes képre kattintva nagyítható egy új ablak.



Frissítés: Az MKV és a nagyított képek tévesen váltottak. Ezt kijavították.



A Netflix teljes maszatában. A csészealj szélén lévő „USS Defiant” kifejezés inkább ablaksorra hasonlít.

Ezek voltak az első tesztek, amelyeket elvégeztem, és nagyon lenyűgöztek az eredmények. Nézzünk meg egy epizód nagyobb keresztmetszetét. Kattintson az egyes képekre a nagyításhoz (és szeretné, ha meg szeretné tekinteni a javulás mértékét).

Fegyverek összehasonlítása

A következő képernyőképek és összehasonlítások az „A Call to Arms” -ból, az ötödik évad 26. epizódjából készültek. 200 és 400 százalékos összehasonlító képeket is felvettem ebbe a gyűjteménybe, hogy bemutassam az egyes méretek közötti kompromisszumot. A vizuális minőség és a képméret közötti legjobb egyensúly, amelyet 200 százalékos vagy az eredeti DVD-re való felminősítéssel, vagy pedig a 400 százalékos felértékeléssel végeznek, majd félméretben nézik az adatfolyamot.

Nyilvánvalóan a legtöbben ezt monitorokon fogják olvasni, nem pedig a tévékon, de a kimenet minőségét egy szokásos tévékészüléken is ellenőriztem. Ha normál látótávolságon ül, akkor az összes verzió jobban néz ki, de a 400 százalékos előkelő a legnagyobb hasznot hajtja. Felhívom, hogy mely összehasonlítások 2x méretezésűek és melyek 4x skálázási összehasonlítások. Az összes Netflix-összehasonlítás egyetlen megtekintési felbontással történik, mert a Netflix nem teszi lehetővé a felbontáson alapuló átméretezést.

Először a kép-összehasonlításokkal foglalkozom, mielőtt a videó-összehasonlításokat elérném.

MKV versus 2x / 4x felskálázás

Dom-Docked-Original

Weyoun kikötött a Deep Space Nine-nél. MKV.

Weyoun kikötött a Deep Space Nine-nél. 4x előkelő.

Az MKV-hez képest ebből a jelenetből visszanyert részletek lenyűgözőek. Van egy maszatos fajta vazelin megjelenés az MKV fájlban, amely nincs jelen a feljavított verzióban.

Csak az 2x-es zoom mellett az eredeti MKV nem tűnik olyan rossznak…

De az előkelő fejlődés még mindig nagyon lenyűgöző.

A Video Enhance erős munkát végez a csillaghajó csatáival a Deep Space Nine-ben. A Jem’Hadar csatahajó eleje egyenesen élesnek tűnik. Összehasonlítja az 1: 2 arányban megjelenített négyszeres nagyítást a 2x méretben megjelenített szokásos MKV-vel.

Netflix kontra MKV versus 4x Upskaling

DS9-Attack3-Netflix

Ez a Deep Space Nine erõs tűz alatt készült képernyőképe poszter gyermek, miért érdemes a tévéműsor Netflix verziója drogozni az utcára és lőni. A teljes keret észrevehetően narancssárga-r (és ezek a keretek) vannak illesztett - a törmelékdarabok pontos helyzete meg tudja állapítani a jobb alsó sarokban, a tűzgolyó belsejében).

Az MKV eredeti eldobja a vöröses világítást, és kissé kevésbé homályosnak tűnik, annak ellenére, hogy ugyanaz az alapfelbontása. A színegyensúly jobb.

DS9-Attack3-LQ

Négyszeres előkelő. Az állomás és a robbanások egyaránt óriási hasznot hoznak.

Következik: Ugyanannak a Jem’Hadar csatakeresőnek az összehasonlítása, amely posztergyerekként szolgál arra nézve, hogy miért várjon a TV-műsor Netflix változata ... Ezt már mondtam, nem?

Nos, még mindig megérdemelt. Itt a Netflix.

DS9-Attack4-Netflix

Ellenőrizze az álnevet a csatahajó bal szárnyán. Úgy tűnik, hogy a Quake II-ben renderelték, ami lenyűgöző, tekintve, hogy a DS9 még mindig modelleket használ ebben az időpontban.

DS9-Attack4-MKV

Itt a DVD. Sokkal jobb a bal oldali szárnyig, és jobban megőrzi a részleteket, de mégsem nagyszerű ahhoz képest, amit egy modern show-ban szeretnénk.

DS9-Attack4-4x-Upscale

Sokkal, sokkal jobb. Valójában nagyon jó. Rendben. Két csatajelenetet készítettünk - vessünk egy pillantást arra, hogyan jönnek ki néhány karakterlövés.

Weyoun nem használt használtautó-értékesítői hangulata remek karakterfóliává tette őt Gul Dukat számára. A Netflix továbbra is a leghomályosabb lehetőség a tételben, de a különbség az MKV fájl és a normál között jóval kisebb.

Itt van az MKV fájl. Nem sok különbség, bár minimálisan világosabb és nem rendelkezik a Netflix furcsa színkérdésével.

Az előkelő megint jó munkát végez, ha finom részleteket rajzol ki Weyoun szemébe és arcába. A kabát textúrája is sokkal kevésbé homályos.

Javítsa a képminőséget a fényerő megdöntésével

A DS9 Netflix verziójának színvisszaadása szörnyű, és az MKV egyszerűen nem sokkal jobb, de a fényerő kis megérintése véleményem szerint javíthatja a helyzetet - és ez az opció nem igényel semmilyen nagyítási vagy feldolgozási időt. Itt van a Netflix verzió, amelyet egy MKV képernyőkép követ.

Netflix. Kissé fényesebb, de kevésbé részletezett.

MKV fájl. Homályos és meglehetősen rossz megjelenésű, de kissé részletesebb.

Növelje a fényerőt egy kicsit a lejátszón belül, és ezt kapja:

Rom - Valójában látható kiadás. (ízlés szerint ízesítve)

Függetlenül attól, hogy ezt fejlesztésnek tekinti-e, a szemlélő szemében van, de sok DS9 epizód sokkal sötétebb, mint amire emlékszem, amikor először néztem őket, és ez a csípés nem igényel mást, mint egy olyan szoftverlejátszót, mint a VLC ami alátámasztja. Végül itt van ugyanaz a kép a Topaz VE 400 százalékával feljebb.

Ellenőrizze a kabát textúráját a fenti képhez képest.

Az alábbi diavetítésbe számos képet dobtam, mind űrcsatákkal, mind további karakterekkel. Nézd meg őket, ha kíváncsi vagy. A diavetítés szép munkát mutat finom fejlesztésekkel, amikor egyik képről a másikra vált. Minden képre kattintva új ablakban is megnyitható.

Nyitó kreditek

Ha szeretné megnézni, hogy néznek ki a műsor kezdő kreditjei, ha 200 és 400 százalékos előtérbe kerülnek a normál verzióhoz képest, az alábbiakban mindháromhoz beágyaztam a YouTube-linkeket. Vegye figyelembe, hogy bár az első link nem az enyém, és valóban kinéz némileg rosszabb, mint amit a Netflixen láthatna, őszintén szólva elég közel van. Ügyeljen arra, hogy a második és a harmadik linket 720p, illetve 1080p legyen. Mindkét kódolást a HQ-CGI móddal végeztük.

A szokásos bevezetés. Teljes képernyő a legjobb összehasonlítás érdekében - és ez csak kissé rosszabb, mint ami a Netflix-en elérhető.

200 százalékos AI-méretezés a HQ-CGI előre beállított értékkel az LQ helyett. A HQ-CGI néhány speciális effektnél jobb eredményeket hoz, bár én még mindig kidolgozom a finomságokat. A 200 százalékos előrelépés finoman eltér a 400 százaléktól. A legjobb összehasonlítás érdekében állítsa 720p-re.

A HQ-CGI használatával a 400 százalékos előrelépés. A legjobb összehasonlítás érdekében állítsa 2160p-re.

Megbeszélés és elemzés

Ha őszinte vagyok, a meglévő kódolási minőség, amelyet látok, körülbelül 80-85 százaléka annak, ahol szeretném. Már azon gondolkodtam, vajon a Topaz AI egyéb eszközeit ki lehet-e telepíteni további utómunkálatok elvégzésére ott, ahol arra szükség van. Az alkalmazás a terminálokon vagy a PAD-okon megjelenített grafikával küzd, és még tesztelem, hogy ez megoldható-e a Topaz Video Enhance AI-n belül, vagy sem.

Az MKV verzió. A 90-es évek közepétől nyilvánvalóan nem minden öregedett meg jól.

Ez az egyik hely, ahol a feljavító hatás * nem * javítja a képminőséget.

Nem állítom, hogy az ilyen nagyságrend növelése egyszerűen Mély űr kilenc úgy néz ki, mintha a modern időkben lőtték volna. A színvisszaadás minden esetben rossz, és bármennyire is jó egy felskálázó algoritmus, ez még mindig feljavító - és ezért nem ugyanaz, mint az eredeti adatok 35 mm-es filmen keresztül. Ezek mind méltányos panaszok. Még mindig vannak olyan helyek, ahol remélem, hogy ezeket a fájlokat tovább tisztázom. De a kimenet, amit kaptam, ugrásszerűen megelőzi a kapott MKV verziókat, és mérhetetlenül jobb, mint a Netflix streamek. Már tervezem a műsor nagy részének kódolását - csak azt szeretném látni, hogy mennyi további fejlesztést tudok előbb kinyomni.

Egy nagy képernyős TV-n, Mély űr kilenc alig nézhető a Netflixen vagy az Amazonon keresztül. Azok a régi MKV-rippesek, amelyeket évekkel ezelőtt csináltam, nem sokkal jobbak, ez az egyik oka annak, hogy visszatérek az eredeti forráshoz a következő tesztkörömre. De bár lehet, hogy ma nincs tökéletes megoldás a bemutatásra, a Topaz Video Enhance AI átvette az ötletet a „Talán egyszer” -ről a „Szent baromságra, ez most működik” -re.

A DS9 gyenge minőségű forrása jellemzően jobb, mint a HQ forrás, amennyit láttam, de még mindig ellenőrzem, hogy a HQ-CGI felcsatolható-e egy MP4-be, amely minden máshoz LQ-t használ. Ismét megnézhetem a Gigapixelt, hogy lássam, hogyan hasonlít az AI felmérési módszer, vagy hogy a Topaz Labs más termékei tovább javíthatják-e a végső teljesítményt.

Teljesítmény szerint az AMD és az Intel rendszerek is egyformán teljesítenek, amikor GPU-val tesztel - RTX 2080 átlagosan 95 - 105 kép / perc (képkocka / perc) között. A CPU kódolás 10x lassabb, mint a GPU kódolás, ezért csak ezt a módot kezdtem el tesztelni. A GPU-kódolásnak olyan hírneve van, hogy nem olyan jó, mint a CPU-kódolás olyan alkalmazásokban, mint a Handbrake, de még nem láttam bizonyítékot arra, hogy ez igaz lenne a Topaz Video Enhance AI-ban. Még ha a CPU-k is jobb eredményt adnak, a 9-10 képkocka / perc 110 órát jelentene epizódonként. Még akkor is, ha a minőségi ugrás drámai volt, a CPU-t csak problémás helyekre használnám - a kódolási idő egyébként túl hosszú.

Ezek a szoftvercsomagok és technikák jelentősen alkalmazhatók a továbbiakban is Star Trek . Sorozat, mint Buffy a vámpírölő HD-re lettek átalakítva, de a rajongók utálták a színegyensúlyt és a 16: 9-es átalakítást is. Babilon 5 nem lehet újraszerkeszteni a tömeges jogok összefonódása és eredeti eszközei megsemmisítése miatt, ami azt jelenti, hogy egy ilyen előkelő projekt lenne a legjobb megoldás.

A jövőben többet szeretnék írni erről a témáról, de remélem, hogy tetszett az előzetes. A Topaz Video Enhance AI és más Topaz termékek 30 napos ingyenes próbákra állnak rendelkezésre, így teszteltem az alkalmazást. Megvásárolhatja a jelenlegi 199 dolláros bevezető áron is, a standard 299 dollárhoz képest. Ha komoly cinephile vagy, aki élvezi ezt a fajta szerkesztést, akkor megéri.